SYSTEMATIC MATHEMATICS

单变量微积分 I 与 II

怎样求某一个瞬间的准确速度?无限多个很薄的小片为什么能组成有限面积?本课用 65 个可见章节回答这些问题,不再把几种重要方法挤进同一课。课程从图像、数值表和“想靠多近就能靠多近”的普通想法开始,把它写成精确极限;再用极限建立表示局部变化率的导数,以及表示累计变化的积分,并证明这两种运算为什么能够互相还原。只有这些含义讲清楚以后,才进入求导法则、双曲函数、应用、加权物理累积、参数与极坐标切线几何、积分方法、无穷级数、带误差保证的近似,以及指数与 Logistic 微分模型。本课不声称涵盖多变量或向量微积分,也不冒充完整微分方程序列;它们属于更广的课程体系。

本课程之前: 已完成预备微积分,包括函数定义域与复合、代数与三角恒等式、弧度、指数与对数函数、数列、非形式极限以及完整模型验证。

COURSE FACTSLevel, chapters, units, prerequisite, and outcome
第 1 章

极限控制一点附近的输出

目标: 即使 f(a) 已定义,极限定义为什么仍排除 x=a?

陈述 lim(x→a)f(x)=L 讨论的是接近 a 但不等于 a 的输入所对应的 f(x),它起初并不要求 f(a) 存在或等于 L。图像能提示趋向,表格只能抽样,代数可以揭示结构;定义要求的是统一保证:任意给定 L 周围的误差带,都能找到足够小的输入范围,使其中每个允许输入都落入该误差带。这样就把证据与证明区分开。

在 ε–δ 定义中,ε 表示所要求的输出精度,δ 表示足以实现该精度的输入接近程度。量词顺序非常重要:对方先任取 ε>0,证明再构造 δ>0,最后才检验输入 x。穿孔条件 0<|x−a|<δ 有意排除 a。成功的证明必须说明如何用输入误差控制输出误差,而不能只挑选有利样本点。

可以把输入想成一个旋钮:不断把它转向 a,却暂时不把它正好停在 a。极限问的是,只要输入足够接近,输出指针能被保证停在哪个数附近。它不是看几个数值后的猜测;别人任意指定允许的输出误差后,你必须给出一个输入距离,并保证这个距离内每个允许输入都符合要求。

对 f(x)=3x−2 与任意实数 a,都有 lim(x→a)f(x)=3a−2。

任给 ε>0。输出误差为 |(3x−2)−(3a−2)|=3|x−a|。

取 δ=ε/3。若 0<|x−a|<δ,则乘以 3 得 3|x−a|<3δ=ε。

因此对每个符合条件的 x,都有 |f(x)−(3a−2)|<ε,这恰好满足量化定义。

直接证明 lim(x→2)(5x+1)=11,并写出对给定 ε 有效的 δ。

  1. 计算误差:|(5x+1)−11|=|5x−10|=5|x−2|。
  2. 要让它小于 ε,只需要求 |x−2|<ε/5,因此取 δ=ε/5。
  3. 于是每个满足 0<|x−2|<δ 的 x 都满足 |(5x+1)−11|<5δ=ε。

结果: 对每个 ε>0,取 δ=ε/5 即可证明该极限。